库代理服务器工具大模型（Python 编写）
headroomlabs-ai/headroom
⚡ 后端开发 · 用 Python 写的
Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
✨ AI 亮点解析
📦 是什么
给大模型省token的压缩工具
🩹 解决什么
大模型读太多废话浪费钱和速度
🎯 适合谁
用AI写代码的开发者/接私活的程序员
暂无对标
🛠 上手成本：需装 Docker 或依赖（中等）
- 发送前压缩工具输出和日志
- 编程助手省约20%token
- JSON类数据能省60-95%
- 可当库、代理或MCP服务用
帮你把要发给AI的内容先瘦身，同样答案花更少钱，用AI编程更省钱更快。