用NumPy从零实现机器学习算法，涵盖线性回归到深度学习
eriklindernoren/ML-From-Scratch
📊 数据科学 / 可视化 · 用 Python 写的
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
✨ AI 亮点解析
📦 是什么
用Python基础库手写实现机器学习算法
🩹 解决什么
看懂复杂库之前，想先弄明白算法原理
🎯 适合谁
想学AI底层原理的编程小白
暂无对标
🛠 上手成本：需装 Docker 或依赖（中等）
- 只用NumPy，不依赖黑盒框架
- 从线性回归讲到深度学习
- 代码短小，方便逐行阅读
- 配套可视化，结果看得见
跟着代码自己敲一遍，能真正搞懂机器学习算法是怎么算出来的，而不是只会调库。